Cloud Data Lakehouse
Entfesseln Sie das Potenzial Ihrer Daten – mit einem Cloud Data Lakehouse für strategische Insights.
Daten werden häufig als das neue Gold bezeichnet. Allerdings hat Gold keine Halbwertszeit, während Ihre Daten mit der Zeit an Wert verlieren. Unter Daten versteht man Informationen, die das Wissen über bestimmte Sachverhalte und Vorgänge zu einem bestimmten Zeitpunkt widerspiegeln. Da die Zeit eine relative Größe ist, sind Ihre Daten zum Erfassungszeitpunkt am wertvollsten und verlieren mit zunehmender Dauer bis zur Umwandlung in ein Wertschöpfungsprodukt kontinuierlich an Wert. Zusätzlich stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten effizient zu speichern, zu analysieren und daraus Mehrwerte zu schaffen, da in der datengetriebenen Welt riesige Mengen an Daten aus unterschiedlichen Quellen und in verschiedenen Formaten gesammelt werden. Ein Data Lakehouse ist eine praktische Lösung für diese Herausforderungen, da es die kostengünstige und flexible Speicherung von Data Lakes mit den strukturierten Analysefunktionen traditioneller Data Warehouses kombiniert. Diese Architektur ermöglicht es, wertvolle Einblicke zu gewinnen, die strategische Entscheidungen stützen und die Wettbewerbsfähigkeit steigern. Im Folgenden erhalten Sie einen Einblick in eine Technologie, die den Weg zu einer vollständig digitalen Entwicklung und gesteigerten Effizienz bietet.
Ein Überblick der Themen:
Was ist ein Data Lakehouse?
Kurz gesagt vereint ein Data Lakehouse die Vorzüge herkömmlicher Data Warehouses und Data Lakes in einer hybriden Datenarchitektur. Es kombiniert die Flexibilität eines Data Lakes mit der strukturierten Analytik eines Data Warehouses und ermöglicht somit eine vielseitige und skalierbare Lösung für moderne Datenanforderungen.
Einige der Hauptvorteile eines Cloud Data Lakehouses umfassen:
- Einsatz von Spark- und SQL-Engines, um großformatige Daten effizient zu verarbeiten, was maschinelles Lernen und prädiktive Analysen unterstützt.
- „Schema-on-Read“-Organisation der Daten, bei der das Schema flexibel nach Bedarf definiert wird, anstatt es im Vorfeld festzulegen.
- Unterstützung von ACID-Transaktionen (Atomicität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) durch Delta-Lake-formatierte Tabellen für höchste Datenintegrität.
- Zentraler Zugriffspunkt für Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Analysten, die alle auf dieselben Daten zugreifen und sie gemeinsam nutzen können.
- Ideal für Unternehmen, die eine skalierbare Analyselösung benötigen, ohne dabei die Konsistenz ihrer Daten zu gefährden.
Weitere Informationen zur Wirkungsweise eines Data Lakehouses finden Sie in unserem Wiki.
Ihre Vorteile mit einem Data Lakehouse
Diese Symbiose aus Data Lake und Data Warehouse gewährleistet, dass der Data Lake nicht in einen „Swamp“ verwandelt wird, in dem die Daten stehen bleiben. Der Grund dafür ist, dass Data Lakes nicht geeignet sind, wenn Datenverwaltungs- und Datenqualitätsprobleme auftreten. Sie sind zwar für einen schnellen Datenverbrauch optimiert, aber nicht für komplexe analytische Abfragen. Daher kommt es zu einem Stau, wenn diese Probleme auftreten. Ein Data Lakehouse hingegen ist eine vielversprechende Lösung, da es eine schnelle und kostengünstige Speicherung von Daten in allen Formaten sowie die Eigenschaften eines Data Warehouses mit analytischen Merkmalen bietet.
Die Architektur eines Data Lakehouse unterstützt zudem moderne Anwendungen, indem sie fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) integriert, um tiefere Einblicke in große Datenmengen zu gewinnen. Darüber hinaus eignet es sich auch für Datenanalysen und Big Data sowie Big Data Analytics.
Erkennen Sie Ihren Bedarf an einer Cloud Data Lakehouse Lösung?
Eine passende Entscheidung zur Cloud Auswahl für Ihr Unternehmen zu treffen, ist nicht immer einfach. Um Sie bestmöglich beraten zu können, empfehlen wir Ihnen den CINTELLIC-Kurzcheck. Hier können Sie ein Häkchen überall dort setzen, wo die jeweilige Aussage Ihrer Meinung nach zutrifft:
Typische Kundenfragen in Bezug auf eine Cloud Data Lakehouse Beratung
Bei der Beratung zu einer Data Lakehouse-Architektur verstehen wir, dass die Integration bestehender Data Warehouses und Data Lakes eine Herausforderung darstellen kann. Mit unserer Expertise zeigen wir Ihnen:
- Wie integriert man bestehende Data Warehouses und Data Lakes in eine einheitliche Lakehouse-Architektur?
- Welche Vorteile bietet ein Cloud Data Lakehouse im Vergleich zu traditionellen Lösungen?
- Wie kann ein Cloud Data Lakehouse die Performance und Effizienz unserer Datenanalysen verbessern?
- Welche Herausforderungen sind bei der Implementierung eines Cloud Data Lakehouse zu erwarten?
Die CINTELLIC-Vorgehensweise bei der Cloud Data Lakehouse Beratung
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Phase 1: Analyse und Planung
In einem Workshop werden zunächst die Erwartungen abgeglichen und die Projektziele ergänzt. Anschließend untersuchen wir die aktuelle IT-Architektur, einschließlich der Quellsysteme und bestehenden Schnittstellen, und analysieren bestehende Analysen, Berichte und Datenprodukte.
Darauf aufbauend führen wir eine Anforderungsanalyse durch, die sowohl fachliche als auch technische Anforderungen umfasst. Wir entwickeln ein Betriebskonzept und entwerfen die Zielarchitektur, einschließlich der Bewertung verschiedener Tech-Stack-Szenarien basierend auf CINTELLIC-Best-Practices. Schließlich finalisieren wir die Planung und erstellen eine Roadmap für die nächsten Schritte und den Entscheidungsprozess zur Zielarchitektur.
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Phase 2: Implementierung
Die erfolgreiche Implementierung wird durch unsere CINTELLIC-Berater
sichergestellt, die während des gesamten Implementierungsprozesses eng mit Ihrem Team zusammenarbeiten. Wir legen großen Wert auf klare Kommunikation und Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass alle Schritte transparent sind und Ihre Anforderungen präzise umgesetzt werden. Unsere Berater
begleiten Sie von der Planung über die technische Umsetzung bis hin zur Schulung, damit die Integration der Data-Lakehouse-Architektur nahtlos verläuft und optimal auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist. -
Phase 3: Optimierung und Support
Nach der Implementierung lassen wir Sie nicht allein. Wir stehen Ihnen weiterhin zur Seite, um kontinuierliche Optimierungen vorzunehmen und sicherzustellen, dass Ihr Data Lakehouse stets optimal performt.
Wir bieten laufenden Support, um aufkommende Fragen zu klären, Probleme schnell zu lösen und Ihre Systeme fortlaufend zu verbessern. Darüber hinaus kümmern wir uns um die regelmäßige Wartung Ihrer Datenplattform, sodass sie immer auf dem neuesten Stand bleibt und den höchsten Standards in Bezug auf Sicherheit und Leistung entspricht. Unser Ziel ist es, Ihnen einen langfristigen Mehrwert zu bieten und Ihre Datenlandschaft stets effizient, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.
Ihr Mehrwert einer Cloud Data Lakehouse Beratung mit CINTELLIC
Durch unsere Data Lakehouse Beratung erhalten Sie skalierbare und flexible Datenlösungen, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Wir steigern die Effizienz Ihrer Datenverarbeitung, indem wir alle Daten in einer einheitlichen Plattform zusammenführen und so schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglichen. Darüber hinaus helfen wir Ihnen, erhebliche Kosteneinsparungen zu realisieren, indem wir die Datenverwaltung vereinfachen und teure Datenintegrationsprozesse reduzieren. Mit CINTELLIC als Partner profitieren Sie von einer optimierten Datenstrategie, die Ihnen hilft, Wettbewerbsvorteile zu sichern und auf lange Sicht erfolgreich zu bleiben.
