Cloud Analytics
Potentiale von analytischen Use Cases in der Cloud nutzen!
Cloud Analytics beschreibt die Nutzung von speziellen, skalierbaren und vielseitig einsetzbaren Cloud-Services, um Daten in der Cloud zu verarbeiten, zu analysieren und ggf. visuell darzustellen. Für die Analyse werden je nach Anwendungszweck die unterschiedlichsten Analyseverfahren und -algorithmen eingesetzt, um beispielsweise Muster in den Daten zu erkennen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen zu können (Prediction), um Empfehlungen zu generieren (Recommandation), um Risiken bestimmen zu können (Fraud Detection) und/oder sonstige Erkenntnisse aus den Analyseergebnisse zu erhalten.
Cloud Analytics ermöglicht es Ihnen mehr Wettbewerbsvorteile durch Hebung von Automatisierungspotentialen und Effizienzsteigerungen zu generieren und neue datengetriebene Geschäftsmodelle im Markt zu positionieren.
Wir von CINTELLIC helfen Ihnen die Potentiale der analytischen Use Cases in der Cloud nutzbar zu machen, so dass sich die ausgelagerten Analysen performant in Ihre Gesamtarchitektur einbetten und die Sicherheit sowie der Schutz der Daten weiter gewährleistet bleibt. Skalierbare Analysen sorgen für eine Kostensenkung und eine Vielzahl an neuen Analysen werden ermöglicht.
Hier erfahren Sie zu folgenden Themen mehr:
Data Analytics vs. Cloud Analytics: Herausforderungen
Data Analytics steht heute im Allgemeinen vor der Herausforderung, dass…
- die Datenmengen exponentiell wachsen
- die heterogenen Daten von immer mehr relationalen und nicht relationalen strukturierten Datenquellen analysiert werden müssen
- generell kürzere Analyse- und Antwortzeiten (möglichst in Realtime) erwartet werden
- die Analysesoftware für immer mehr Stakeholder im Unternehmen zugänglich sein muss
- immer komplexere Daten-Analysen-Methoden angefragt werden, um neue digitale Geschäftsmodelle anbieten zu können
Für all dieser Herausforderungen gibt es eine Lösung: Cloud Analytics.
Typische Kundenfragen zu Cloud Analytics
Bei der Arbeit mit Kunden stehen immer wieder folgende Fragen in Verbindung mit Cloud Analytics im Raum:
- Sind Daten in der Cloud sicher? Kann die DSGVO vollständig eingehalten werden?
- Wie kann Cloud Analytics in die bestehende analytische IT-Infrastruktur eingebettet werden?
- Wie enable ich meinen Data Scientist für die Cloud Nutzung? Wer kann bzw. muss wie enabled werden?
- Bringt die Nutzung einer Cloud wirklich Vorteile mit sich?
Cloud Analytics: CINTELLIC liefert Antworten
Da die Nutzung von Cloud-Services für Analytics ein tiefergreifendes Verständnis für das Thema Cloud Analytics erfordert, helfen wir Ihnen bei Ihren Fragen zu diesem Thema.
Nachfolgend stellen wir Ihnen die größten Vorteile von Cloud Analytics vor:
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Kosteneffizienz
Flexible Tarifmodelle wie beispielsweise „Pay as you go“, in welchen nur die abgerufene Systemleistung in Rechnung gestellt wird und weniger systemadministrativer Wartungsaufwand im Vergleich zu On-Premise-Systemen.
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Skalierbarkeit
Die Möglichkeit die Leistung eines Cloud-Analytics-Systems jederzeit dem aktuellen Bedarf anzupassen. So kann beispielsweise für das Training eines komplexen Machine-Learning Modells die Leistung der Plattform gesteigert werden, bis dieser Task abgeschlossen ist.
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Leistungsfähigkeit
Cloud Analytics bietet Zugriff auf mehr Rechenleistung für die Analyse von großen Datenmengen als man mit lokal installierten Programmen bekommen kann.
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Vielseitigkeit
Die meisten Cloud-Anbieter bieten eine Vielzahl an leistungsstarken Analytics-Service-Lösungen an, die in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz (KI), Machine-Learning (ML), Deep-Learning (DL) und anderen Analyse-Methoden aus dem Bereich der Advanced-Analytics eine Vielseitigkeit an Daten-Analysen ermöglichen. Solche bekommt man mit lokal-installierten Analytics-Softwarelösungen selten umgesetzt.
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Datenkonsolidierung
Die riesigen Datenmengen können problemlos in der Cloud gespeichert werden, da für praktisch jede Art von Datenquelle entsprechende Konnektoren und Informations-Speicher als Cloud-Services zur Verfügung stehen. Dank dieser Services können die Daten zentral und konsolidiert gespeichert werden und stehen somit für Analysen jeglicher Art zur Verfügung.
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Sicherheit
Die meisten Cloud-Anbieter gewährleisten ein hohes, von externen Spezialisten zertifiziertes Sicherheitsniveau und sorgen mit automatisch ausgeführten Backups für einen allgemein hohen Schutz ihrer Daten. Beispielsweise sind diese somit vor Diebstahl oder Hardwareausfällen geschützt.
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Automatische Updates
Cloud-Anbieter sorgen dafür, dass die jeweiligen Cloud-Services und -Systeme auf dem neuesten Stand sind. Damit stellen sie sicher, dass die neuesten Analytics-Features in verbesserter Qualität über die Cloud Ihnen als Anwender bereitgestellt werden können.
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Kollaboration
Verbesserte gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit bei Sicherstellung eines gleichzeitig geregelten Zugriffs.
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Verfügbarkeit
Cloud-Analytics Softwarelösungen stehen rund um die Uhr zur Verfügung. Die meisten Cloud-Anbieter haben redundante Sicherungssysteme eingebaut, die dafür sorgen, dass eine Verfügbarkeit von bis zu 99.999% garantiert wird. Dies ist vor allem wichtig, wenn in Echtzeit Analyse-Ergebnisse für Kundenanfragen verarbeitet werden müssen.
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Echtzeitfähigkeit
Viele Cloud-Analytics-Services bieten die Möglichkeit an, in Realtime Daten zu analysieren und über die Einbindung von echtzeitfähigen Datenpipelines (Data Streaming) die Ergebnisse zum gewünschten Adressaten auszuspielen. Dank einer geografischen, redundanten Systemarchitektur, kann bei Bedarf die Latenz von Cloud-Analytics-Services noch weiter reduziert werden. Dies liegt daran, weil Benutzeranfragen im nächstgelegenen Rechenzentrum verarbeitet werden.
Anwendungsfälle: Wo werden Cloud Analytics eingesetzt?
Cloud Analytics werden bei vielen Anwendungsfällen eingesetzt, u.a. hier:
- Für die Untersuchung des Kaufverhaltens ist Cloud Analytics prädestiniert. Aus diesen Ergebnissen lassen sich entsprechende Produktempfehlungen für den Kunden generieren. Darauf aufbauend kann die Verfügbarkeit und Bereitstellung von Produkten besser geplant werden.
- Die Identifizierung von Muster in Sprache, Bilder und Videos, um neue Kundenservices anbieten zu können mit dem Ziel, die allgemeine Kundenzufriedenheit zu steigern
- Die Erkennung von Mustern im Kundenverhalten, um daraus z.B. Marketing-Maßnahmen ableiten zu können
- Die Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten von Applikationen auf mobilen und stationären Endgeräten, von Webseiten und IOT-Devices
Wie sieht die Cloud Analytics Beratung bei CINTELLIC aus?
Cloud Analytics ist auf technischer Ebene ein komplexes Unterfangen, welches darüber hinaus weitreichende Auswirkung auf ihr Business haben kann. Deshalb ist es mehr als ratsam, kompetente Experten an Ihrer Seite zu haben, die sie bei der Planungs- und Konzeptionsphase, bei der Entwicklung und dem darauf aufbauenden Change-Prozess begleiten und tatkräftig unterstützen.
CINTELLIC bietet Ihnen genau das! Nämlich eine langjährige Expertise durch unsere zertifizierten Berater:innen sowie ein hohes Engagement, Ihnen die bestmögliche Cloud Analytics Beratung zu bieten.
Ihre Business-Mehrwerte durch unsere Cloud Analytics Beratung
✓ Wir unterstützen Sie frühzeitig bei der Planung und der Zielsetzung ihrer Cloud Analytics Strategie.
✓ Wir identifizieren die Use Cases, die Sie mit Ihren Daten in der Cloud umsetzen können.
✓ Wir kümmern uns um die richtige Aufbereitung ihrer Cloud-Daten, um eben solche Use-Cases umsetzen zu können.
✓ Wir unterstützen Sie frühzeitig bei…
- dem Auswahlprozess des Cloud-Anbieter, um die beste und nachhaltigste Cloud-Service-Lösung für Ihr Business zu identifizieren.
- der Beurteilung und Verprobung der verfügbaren Cloud-Analytics-Services und die darin bereitgestellten Modelle (Proof of Concept)
- der Optimierung und Entwicklung der Analyseverfahren und Algorithmen in Ihrer Cloud
✓ Wir unterstützen Sie ferner mit Clouderfahrenen und in Cloud-Technologien zertifizierten Berater:innen beim Erstellungsprozess ihrer Cloud-Analytics-Anwendung. Wir begleiten diesen Prozess sowohl auf der Ebene des Projektmanagements als auch bei der entwicklungstechnischen Umsetzung (Implementierung).
