Cloud Data Management
Potential einer Datenverwaltung in der Cloud nutzen!
Cloud Data Management beschreibt die Nutzung von spezialisierten Datenverarbeitungs-, Datentransformations-, Datenanalyse-, Datenspeicherungs- und Datenvisualisierungs-Softwaresystemen, welche auf leistungsfähigen Servern in Rechenzentren gehostet werden. Die Funktionen dieser Systeme werden dem Anwender in Form von entsprechend skalierbaren Cloud-Services über eine Internetplattform für die Nutzung kostengünstig zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus beschreibt Cloud Data Management einen ganzheitlich gedachten Management-Ansatz für die Datenverwaltung in der Cloud ‒ sowohl auf strategischer wie auch auf operativer Ebene
Wir von CINTELLIC helfen Ihnen die Potentiale der Datenverwaltung in der Cloud nutzbar zu machen, so dass sich die ausgelagerten Daten performant in Ihre Gesamtarchitektur einbetten und die Sicherheit und der Schutz der Daten weiter gewährleistet bleibt, aber Effizienzen im Betrieb gesteigert und Gesamtkosten reduziert werden können.
Hier erfahren Sie zu folgenden Themen mehr:
Warum ist Cloud Data Management sinnvoll?
Die Anforderungen und die damit verbundenen Herausforderungen an Datenmanagement-Systeme in Unternehmen wachsen stetig:
- Die Datenmengen wachsen exponentiell.
- Es müssen immer mehr Datenquellen zusammengeführt werden, da Unternehmen die Anzahl ihrer Customer-Touchpoints erhöhen und mehr digitale Services einbinden.
- Es werden immer kürzere Analyse- und Antwortzeiten – nicht selten in Realtime – erwartet, um multiple Anforderungen verschiedener Stakeholder besser bedienen zu können.
- Die Infrastruktur muss stetig den aktuellen sicherheitstechnischen Anforderungen entsprechen, um die Sicherheit und die Integrität der Daten zu gewährleisten.
- Das Datenmanagement-System muss im Allgemeinen wartungsarm und kosteneffizient sein.
Für all diese Herausforderungen gibt es eine Lösung: Cloud Computing.
Typische Kundenfragen zu Cloud Data Management
Während unserer Arbeit mit Kunden kommen folgende typische Fragestellungen im Zusammenhang mit Datenmanagement in der Cloud auf:
- Sind meine Daten in der Cloud sicher? Kann die DSGVO vollständig eingehalten werden?
- Wie bettet sich die Cloud in meine IT-Gesamtarchitektur ein?
- Wie enable ich meine Data Engineers für die Cloud Nutzung?
- Habe ich wirklich Vorteile durch Nutzung der Cloud?
Cloud Data Management Beratung: CINTELLIC liefert Antworten
Da die Nutzung von Cloud-Services für das Datenmanagement ein tiefergreifendes Verständnis für das Thema Cloud Data Management erfordert, helfen wir Ihnen bei Ihren Fragen und bieten Ihnen unsere Could Data Management Beratung an.
Nachfolgend stellen wir Ihnen die größten Vorteile von Cloud Data Management vor:
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Einsparungen
Bei korrekter Handhabung ist das Datamanagement in der Cloud durch flexible Tarifmodelle wie beispielsweise „Pay as you go“ auf Gesamtkostenebene betrachtet günstiger als ihre lokalen Pendants.
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Skalierbarkeit
Cloud-Systeme sind skalierbar und erlauben es, dass die Leistung jederzeit mit wenigen Klicks oder automatisch den aktuellen Bedarf angepasst werden.
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Sicherheit & Automatische Backups
Cloud-Anbieter setzen fortschrittliche und umfangreicher Sicherheitsmaßahmen ein, um die Kundendatenbestmöglich gegen alle möglichen Angriffe von außen zu schützen.
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Automatische Updates & Bereitstellung neuester Analyse-Funktionen
Cloud Betreiber stellen sicher, dass verfügbare Updates zeitnah eingespielt werden. Dies führt dazu, dass Ihren Mitarbeiter die besten Datenanalyse-Tools zur Verfügung stehen.
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Geregelter Zugriff
Cloud Anbieter ermöglichen einen geregelten Zugriff. Dadurch kann geregelt werden, dass der Daten- und Service-Zugriff nur auf bestimmte Standorte, Personenkreise zugänglich gemacht wird.
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Vielseitig einsetzbar
Die Vielzahl der bereitgestellten Daten-Services in der Cloud bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten für die Verarbeitung, Transformation, Speicherung und Analyse der Daten an.
6 Schritte zur funktionierenden Datenverwaltung in der Cloud
Auch wenn viele Aspekte bei der Verwaltung der Daten in der Cloud Ähnlichkeiten mit der lokalen Datenverwaltung haben, so gibt es dennoch einige Aspekte, die beim Cloud-Datenmanagement besonders hervorgehoben werden müssen.
Wie bereits erwähnt, beschreibt Cloud Data Management einen ganzheitlich gedachten Management-Ansatz für die Datenverwaltung in der Cloud. Dieser Ansatz besteht im Wesentlichen aus sechs Schritten, die wir Ihnen nachfolgend erläutern.
Egal auf welcher Datenwolke Sie derzeit schweben, wir unterstützen Sie von Anfang an oder holen Sie in Ihrem Cloud-Data-Management-Prozess dort ab, wo Sie unsere Business-Beratung in Anspruch nehmen möchten. Gemeinsam werden wir Ihre Projektziele erfolgreich umsetzen und Ihren Unternehmenserfolg steigern!
Lesen Sie nachfolgend, was in den jeweilien Schritten für Maßnahmen ergriffen werden sollten, indem Sie sich durch jeden Schritt durchklicken:
Der erste wichtige Aspekt ist die Definition eines Projektziels. Ohne dieses Ziel zu kennen, ist die Definition einer Cloud-Datenverwaltungsstrategie nicht möglich. Ein Scheitern des Projekts wäre demnach sehr wahrscheinlich.
Die Datenverwaltungsstrategie muss ihre Business-Ziele unterstützen und darf diese nicht konterkarieren.
Als nächstes muss definiert werden, welche Daten überhaupt in die Cloud migriert werden sollen. Bei der Auswahl der zu migrierenden Daten ist es wichtig zu bestimmen, ob die Cloud-Migration Mehrwerte mit sich bringt oder ob es nicht sinnvoller wäre, die Daten weiterhin lokal vorzuhalten.
Beispielsweise sollten Daten, die von lokal gehosteten und zeitkritischen Systemen genutzt werden, weiterhin lokal gespeichert werden (wenn die Anwendungen weiterhin lokal gehostet werden sollen). Die Verschiebung dieser Daten in die Cloud könnte bedingt durch die räumliche Trennung zu Latenzprobleme bei diesen Systemen führen.
Im nächsten Schritt muss ein Data-Governance-Plan erstellt werden. Hier werden Anforderungen aufgelistet, welche sich mit folgenden Fragestellungen beschäftigen:
- Welche Personen dürfen auf welche Daten zugreifen?
- Welche sonstigen (Cloud-)Anwendungen werden für die Daten benötigt?
- Welche internen Compliance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden?
- Welche nationalen/internationalen regulatorische Anforderungen müssen beachtet werden?
- Welche sonstigen (technischen) Anforderungen müssen berücksichtigt werden?
- Welche sonstigen internationalen Vorschriften müssen berücksichtigt werden?
- Welche sonstigen privatwirtschaftlichen Vereinbarungen/Verträge müssen ggf. vor Migration angepasst oder gekündigt werden (beispielsweise Lizenzen für die derzeit verwendete Software etc.)?
Es ist wichtig, dass solche Anforderungen bereits zu Beginn aufgelistet werden, damit diese noch vor der technischen Umsetzung berücksichtigt werden.
Erst auf Basis der Datenauswahl und des Data-Governance-Plans kann der Anforderungskatalog an die Speicherstrategie definiert werden. Hierbei ist das Ziel, eine Sicherheit und Integrität der Daten zu gewährleisten. Unter anderem wird Folgendes festgelegt:
- wie die Daten in der Cloud gespeichert werden müssen (inkl. Berücksichtigung des Nutzungsszenarios)
- wie der geregelte Datenzugriff auszusehen hat (Datenverschlüsselung, sichere Datenübertragung, Authentifizierung, Schutz vor unbefugtem Zugriff)
- wie die Integrität der Dateninformation sichergestellt wird (Datenpflege)
- welche Datenverarbeitungsaufgaben notwendig sind (u.a. ELT, ETL)
- wie die Sicherung der Daten gewährleistet wird und wie häufig sie ausgeführt wird
Sobald die oben genannten Schritte ausgeführt worden sind, kann mit dem Cloud-Auswahl-Prozess begonnen werden. Im Rahmen dieses Prozesses wird festgelegt, welche Cloud-Architektur verwendet werden soll.
Darauf aufbauend findet eine Auswahl der infrage kommenden Cloud-Anbieter und der hierfür benötigten Cloud-Services statt.
Sobald die Auswahl der Cloud und der hierfür notwendigen Cloud-Services erfolgt ist, kann mit der Planung der Cloud-Migration und der darauf aufbauenden Migration begonnen werden.
Wie sieht die Cloud-Data-Management-Beratung bei CINTELLIC aus?
Cloud Data Management ist sowohl auf strategischer als auch auf operationaler Ebene ein komplexes Unterfangen, welches eine weitreichende Auswirkung auf ihr Business haben kann. Deshalb ist es mehr als ratsam, kompetente Experten an Ihrer Seite zu haben, die Sie bei diesem Change-Prozess begleiten und unterstützen.
CINTELLIC bietet Ihnen genau das! Nämlich eine langjährige Expertise durch unsere zertifizierten Berater:innen sowie ein hohes Engagement, Ihnen die bestmögliche Cloud-Lösung einzurichten.
Ihre Business-Mehrwerte durch unsere Cloud Data Management Beratung
✓ Wir unterstützen Sie frühzeitig bei der Planung Ihrer Cloud-Strategie. Bereits im Cloud-Readiness-Assessment-Prozess prüfen wir, welche organisatorischen Herausforderungen, Konsequenzen, Risiken aber auch Mehrwerte die Einführung der Cloud für Ihr Unternehmen mit sich bringt. Aus diesen Ergebnissen werden strategische und operative Maßnahmen, die es zu ergreifen gibt, abgeleitet, um einen erfolgreichen Start in die Cloud zu ermöglichen.
✓ Wir analysieren die Erwartungen, die Ihre Stakeholder an Sie haben und bewerten, mit welchen Prozessen und Systemen Sie diesen Anforderungen am besten gerecht werden.
✓ Wir unterstützen Sie frühzeitig bei…
- der Zieldefinition Ihres Projektes
- der Auswahl der Daten, die in die Cloud verschoben werden
- der Erstellung eines Data-Governance-Plans, welcher die aktuellen Compliance Anforderungen erfüllt
- der Erstellung des Anforderungskatalogs an die Datenspeicherstrategie
Nicht selten nutzen wir hierfür die Ergebnisse des Cloud Readiness Assessment und die analysierten Erwartungen der Stakeholder als Grundlage.
✓ Wir unterstützen Sie bei der Auswahl der Cloud-Services und Cloud-Anbieter, um für Ihr Geschäftsmodell die beste und nachhaltigste Lösung zu identifizieren. Ein enger Kontakt zwischen den potenziellen Anbietern, den Entscheidern und den späteren Anwendern ist essentiell für die erfolgreiche Cloud-Auswahl.
✓ Wir unterstützen Sie mit Cloud-Erfahrenen und in Cloud-Technologien zertifizierten Berater:innen beim Migrationsprozess. Wir begleiten diesen Prozess sowohl auf der Ebene des Projektmanagements als auch bei der entwicklungstechnischen Umsetzung.
