Next Best Offer
Das individuell passendste Verkaufsangebot für Ihre Kunden
Was ist Next best Offer (NBO)?
Next Best Offer (NBO) – deutsch für nächstes bestes Angebot – bezeichnet eine Vorgehensweise aus dem Teilgebiet der „Predictive Analytics“. Hierbei wird für Kund:innen ein möglichst relevantes Angebot berechnet, welches wiederum eine hohe Kaufwahrscheinlichkeit verspricht.
Sie möchten mehr zum Thema Next Best Offer erfahren? Lesen Sie unseren Wiki-Artikel!
Inhaltsverzeichnis:
- Next Best Offer (NBO) für Ihre Kunden
- Typische Kundenfragen in Bezug zu Next Best Offer
- Next Best Offer Beratung: Die CINTELLIC-Leistungsbausteine
- Ihre Mehrwerte einer Next Best Offer Beratung mit CINTELLIC
- Unsere Referenzprojekte zum Thema NBO
- Next Best Offer: Publikationen & Whitepaper zum Download
- Kontakt
Next Best Offer (NBO) für Ihre Kunden
Gelingt es Ihnen, Ihrem Kunden im richtigen Moment genau das Angebot auszuspielen, welches er mit höchster Wahrscheinlichkeit kaufen wird?
Für jeden einzelnen Kunden aus einer Vielzahl von möglichen Optionen das geeignete Angebot auszuwählen und zugleich produkt- und unternehmensstrategische Aspekte zu berücksichtigen, erfordert eine übergreifende Optimierung der Kundenkontakte.
Der Next Best Action (NBA) Ansatz ermöglicht den Aufbau einer kanalübergreifenden Vermarktungsstrategie und die Individualisierung der Kundenansprache anhand von Angeboten und Services. Egal ob der Kunde oder das Unternehmen Kontakt aufnimmt – alle Kundenkontakte werden über die verschiedenen Kanäle orchestriert und optimal genutzt. Fokussiert sich die Optimierung auf verkaufsorientierte Angebote spricht man von Next Best Offer (NBO).
Kundencharakteristiken, Produktaffinitäten und Kanalpräferenzen fließen dabei in die Berechnung eines Scores für jedes mögliche Angebot ein. Handlungsalternativen werden bewertbar und vergleichbar. Ein Optimierungsverfahren ermittelt auf Basis der Scores für jeden Kunden und Kanal die beste Angebotsoption.
Durch die gesamthafte Betrachtung der Kundenbeziehung zu Ihrem Unternehmen lassen sich Angebote und Services im Rahmen der Customer Journey optimieren, indem sie entsprechend der unterschiedlichen Bedürfnisse je nach Phase der Kundenbeziehung gestaltet werden.
Typische Kundenfragen in Bezug zu Next Best Offer
- Welches Produkt / welchen Vertrag sollte ich einem bestimmten Kunden bzw. Kundensegment anbieten, damit die Kauf-/Abschlusswahrscheinlichkeit maximiert wird?
- Welche Umsatzsteigerungen können durch die Implementierung von NBO erwartet werden?
- Welche Kundendaten benötige ich für eine Next Best Offer Implementierung und wie beschaffe ich diese?
- Können auch Real-Time NBOs ausgespielt werden?
Next Best Offer Beratung: Die CINTELLIC-Leistungsbausteine
Diese fünf Bausteine gehören zu dem grundlegendem Vorgehen bei der Implementierung von NBO:
Use-Case / Zieldefinition
Als erstes muss festgelegt werden, was genau mittels Next Best Offer erreicht werden soll. Dies kann z.B. die Ausspielung des Produktes mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit auf der Homepage für jeden identifizierten Kunden sein oder der Versand eines Briefes an Kunden, für die die Kaufwahrscheinlichkeit eines Produktes über 50% liegt. Ziel ist also eine produktzentrierte Optimierung Ihrer individuellen Customer Journey.
Datenbeschaffung und -analyse
Als nächstes müssen die für den/die Use Cases relevanten Daten festgelegt und beschafft werden. Typischerweise werden historische Daten zum Einkaufsverhalten verwendet, wie z.B. der Umsatz der letzten 24 Monate, die Dauer der Kundenbeziehung, die Retourenquote, aber auch Daten wie die Preiskategorie der bisher gekauften Produkte. Grundsätzlich besteht die Möglichkeit, einen NBO sowohl auf dem aktuellen Surfverhalten (Clicks, Add-to-Basket-Rates, Micro-Conversion-Rates) also auch auf der eigenen Kundendatenbank („Backend-Data“) aufzusetzen. Diese beiden Ansätze können sowohl individuell als auch kombiniert angewendet werden.
Modellentwurf
Basierend auf den vorher selektierten Daten wird nun ein geeignetes Machine Learning– oder Inferenz-Statistik Modell aufgesetzt. Dieses berechnet die Kaufwahrscheinlichkeiten bzw. Scores, welche für eine NBO-Ausspielung benötigt werden.
Unternehmensspezifische Regeln
Bevor den Kunden einzelne Produkte vorgeschlagen werden, kommen häufig unternehmensspezifische Regeln zum Einsatz. Beispielsweise sollen in einem bestimmen Zeitraum nur Produkte aus bestimmen Produktkategorien ausgespielt werden. Die für Ihr Business relevanten Regen besprechen wir mit Ihnen ganz individuell, damit diese bei der Next Best Offer Ausspielung berücksichtigt werden können.
Automatisierter Ausspielungsprozess
Auf Basis der Kaufwahrscheinlichkeiten in Kombination mit den unternehmensspezifischen Regeln (Business Rules) kann dann eine automatisierte Ausspielung von Produktvorschlägen durchgeführt werden. Hierzu können verschiedene Vertriebskanäle genutzt werden.
Weitere Informationen hierzu finden Sie in unserem Artikel zum Thema Omni-Channel-Marketing. Auch ist eine Einbeziehung des Surfverhalten der aktuellen Session möglich. Informationen hierzu finden Sie in unserem Artikel zum Thema Real-Time Marketing.
Ihre Mehrwerte einer Next Best Offer Beratung mit CINTELLIC
- End-to-End Beratung von der Definition der Use Cases bis hin zur Umsetzung
- Next-Best-Offer Ausspielung anhand der höchsten Kaufwahrscheinlichkeiten
- Effizienzsteigerung durch professionelle Angebotsoptimierung
- Implementierung einer nachhaltigen Angebots- und Kontaktstrategie
- Gezielte Weiterentwicklung der Geschäftsbeziehung mit den eigenen Kunden
Unsere Referenzprojekte zum Thema NBO
CINTELLIC hat bereits bei zahlreichen Unternehmen Next Best Offer-Projekte begleitet. Jeweils mit individuellem Schwerpunkt für unsere Kunden und mit unterschiedlichem Branchenfokus.
Hier ein Auszug aus unseren jüngsten Projekten:
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NBO für eine Direktversicherung
Aufbau der Scoring-Fabrik inkl. sämtlicher Affinitäts-Scores für eine personalisierte Online-Ansprache sowie Aufbau der AI Algorithmen für sämtliche Online Next-Best-Offer Ansprachen.
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NBO für Banken
Fachliche Konzeption multikanaler NBO für personalisierte Ansprachen in digitalen Kanälen (Mobile & Online)
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NBO im Retail-Segment
Aufbau Affinitäts-Scorings und NBO zur Nutzung in SAS; Aufbau Aktivierungs-Scorings; Analyse und Aufbau Category Management und Preisoptimierung
