Referenzprojekt Bank: Matching externer Marktdaten an Bestandsdaten
Ganzheitliches Kundenbild schaffen und Marktpotenziale im Firmenkundengeschäft erkennen
Quick-Facts
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Referenz-Kunde
International tätige Großbank
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Referenz-Branche
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Ausgangssituation
Um das Firmenkundengeschäft der Bank zu stärken, wurden externe Marktdaten akquiriert. Diese sollen im Rahmen eines Resegmentierungsprojektes pilotiert werden. Im Zielbild sollten die externen Marktdaten die Bestandsdaten ergänzen, um ein vollumfängliches Kundenbild zu schaffen und eine wertvolle Datenbasis für Markt- und Potentialanalysen zu bilden. Aus Ermangelung einer eindeutigen ID, mit der die externen Daten an die internen Bestandsdaten angespielt werden können, musste ein komplexer Matching-Algorithmus eingesetzt werden.
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Aufgaben
- Pre-Processing der externen Marktdaten in Vorbereitung auf das Matching mit Bestandsdaten
- Matching der externen Daten mit Bestandsdaten
- Qualitätsprüfung des Matchings
- Einsatz der Daten im Rahmen eines Resegmentierungsprojektes sowie für Marktanalysen, Branchenanalysen und Potenzialanalysen
Ergänzung der internen Bestandsdaten durch externe Marktdaten
Der Kunde hat als eine der größten deutschen Banken eine starke Marktposition. Nichtsdestotrotz ist der Markt hart umkämpft, sodass es für den Kunden essenziell ist, die Potentiale im eigenen Kundenbestand, aber auch auf dem Markt zu erkennen und zu nutzen.
Die Akquise von externen Marktdaten ist dabei ein wichtiges Mittel, um diese Potentiale zu erkennen und einen Mehrwert zu generieren.
Herausforderung
Um den Herausforderungen des Marktes gerecht zu werden, durchlief die Bank eine große Restrukturierung. Dazu gehörte im Firmenkundenbereich auch die Umverteilung einer Vielzahl von Kunden in andere Kundensegmente (Resegmentierung) mit dem Ziel das Betreuungsangebot für den Kunden zu verbessern und die Segmente effizienter zu gestalten. Zur Identifikation der Kunden, die in andere Segmente überführt werden sollten, wurden diverse fachliche Anforderungen definiert, die jedoch nicht in Gänze durch den eigenen Datenhaushalt abgedeckt werden konnten. Folglich sollten die Bestandsdaten mit externen Daten angereichert werden. Da sich die Datenquellen keine gemeinsame ID teilten, mussten die Daten über Attribute, wie Name oder PLZ, abglichen werden. Dafür sollte ein komplexer Matching-Algorithmus adaptiert werden.
Lösungen
CINTELLIC hat die Bank vom Pre-Processing der Daten über die Durchführung des Matchings bis hin zur Rechnung von Markt- und Potentialanalysen begleitet. Im Ergebnis standen ein Tool zum Matching externer Marktdaten an Bestandsdaten sowie erste Markt- und Potentialanalysen, die für den strategischen Vertrieb relevant waren.
Lösungspaket 1: Vorbereitung und Durchführung des Matchings
Nachdem die externe Marktdaten in geeigneter Form und über den geeigneten Kanal zur Verfügung gestellt wurden, wurden die Daten so aufbereitet, dass sie vom Matching-Algorithmus verarbeitet werden konnten (Pre-Processing). Bei Bedarf wurde außerdem der Matching-Algorithmus den Bedürfnissen des Abgleiches angepasst.
Im Anschluss wurde das Matching durchgeführt und die externen Daten so an die Bestandsdaten angespielt.
Lösungspaket 2: Qualitätssicherung des Matchings
Im Anschluss an das Matching wurde das Ergebnis qualitätsgesichert und auf mögliche strukturelle Fehlmatches untersucht. Diese konnten zum Beispiel dann auftreten, wenn die Bedingungen für das Matching falsch gewählt wurden.
Identifiziert wurden solche Fehlmatches durch das systematische Sichten von Mehrfachmatches – also beispielsweise, wenn ein Kunde mehreren externen Datensätzen zugeordnet wurde. Zusätzlich wurden manuelle Prüfungen stichprobenartig durchgeführt.
Ergebnis dieses Schrittes war ein qualitätsgesichertes und wiederverwendbares Tool, das bei zukünftigen Update Lieferungen für das Matching verwendet werden kann. Zusätzlich enthielten die externen Marktdaten eine ID, die Unternehmen weltweit eindeutig identifiziert und nun zukünftig vom Kunden genutzt werden kann.
Lösungspaket 3: Praktische Anwendung: Pilotprojekt und Marktanalyse
Durch das Anspielen der externen Daten an die Bestandsdaten konnte der eigene Datenhaushalt durch weitere Informationen angereichert werden, die für die Entscheidung über die Resegmentierung eines Kunden entscheidend waren.
Zusätzlich wurden erste Marktanalysen durchgeführt, um beispielsweise potenzielle Neukunden zu identifizieren.
Kundennutzen
Um den Herausforderungen des umkämpften Bankenmarktes gerecht zu werden, ist es unablässig die Bedürfnisse des Endkunden zu erkennen. Nicht immer reichen dabei die eigenen Daten aus: Externe Marktdaten können Informationslücken im eigenen Datenbestand schließen und veraltete Informationen im eigenen Datenhaushalt aktualisieren. Zusätzlich können externe Daten auf Potenziale im Markt aufmerksam machen, da sie neben Informationen über Bestandskunden auch Informationen über Nichtkunden liefern.
Um die externen Marktdaten sinnvoll nutzen zu können, müssen die Daten an die Bestandsdaten angespielt werden. CINTELLIC hat den Kunden genau hierbei unterstützt sowie die externen Marktdaten in einem Resegmentierungsprojekt und mit ersten Marktanalysen pilotiert.
Dem Kunden kann nun ein qualitätsgesichertes Tool zur Verfügung, dass für zukünftige Matchings der externen Marktdaten an die Bestandsdaten genutzt werden kann. Durch das saubere Matching liegt dem Kunden nun außerdem eine eindeutige ID vor, die weltweit eine eindeutige Identifizierung von Unternehmen ermöglicht und zukünftige Matchings (mit neuen Datenquellen) erleichtert.
